Pimp my Page: Frische Ideen für deine Webseite

15:00 bis 15:20 in Raum V2 (F122)

WieErWill & Dennis Eisermann

Abstract

Deine eigene Webseite kann mehr sein als Impressum mit Beifang, Portfolio in Beige oder der x-te Tech-Blog mit Standard-Theme. Sie kann Spielwiese sein, digitales Zuhause, Blog, Experiment, Werkzeug oder einfach deine ganz persönliche Insel im Netz.

Wir zeigen unsere verschiedenen Webseiten: wie unterschiedlich solche Projekte aussehen können, wie sie gebaut, gehostet und weiterentwickelt werden, was sie besonders macht und welche kleinen Tricks dahinterstecken. Von AstroJS mit Caddy über Hugo bis zu anderen Setups geht es nicht nur um Tools, sondern vor allem um Ideen.

Wie wird aus „ich hab halt eine Website“ ein lebendiges, eigenes Stück Internet? Wie macht man mehr daraus als nur HTML und CSS? Und wie bringt man Seiten über Indie Web, Webrings und gegenseitige Verlinkung wieder näher zusammen?

Über uns

WieErWill

Schwerpunkt auf Embedded Systeme, Diskutiere über Softwarearchitektur und der Frage, wie man komplexe Technik möglichst elegant davon abhält, implodieren zu wollen.
Auf Hackerkiste, LIT Augsburg, Easterhegg, CCC-Treffen un GPN unterwegs, weil es einfach Spaß macht, mit euch Wesen über Code, Systeme, Werkzeuge und technische Absurditäten zu reden.
Wenn ihr also über Embedded, Rust, Architektur, Robotik oder die Optimierung der nächsten absurden Schnittstelle sprechen wollt: quatscht mich an. Vielleicht bauen wir was gemeinsam – oder starten erst mal mit Tee statt Tschunk24.

Dennis Eisermann

English:
I’m interests are centered around several critical aspects of deep neural networks. I’m deeply engaged in exploring the explainability of deep neural network behavior, aiming to make these complex models more transparent and accessible. Additionally, I use my knowledge to mitigate adversarial attacks, which are designed to deceive neural networks and compromise their performance. My studies also extends to trust quantification in deep neural networks, with the goal of ensuring their reliability and enabling their safe and successful deployment in real-world applications.

German:
Meine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf mehrere zentrale Aspekte tiefer neuronaler Netze. Ich beschäftige mich intensiv mit der Erforschung der Erklärbarkeit des Verhaltens tiefer neuronaler Netze, um diese komplexen Modelle transparenter und zugänglicher zu machen. Darüber hinaus nutze ich mein Wissen, um Angriffe abzuwehren, die darauf abzielen, neuronale Netze zu täuschen und ihre Leistungsfähigkeit zu beeinträchtigen. Meine Forschungen erstrecken sich auch auf die Vertrauensquantifizierung in tiefen neuronalen Netzen, mit dem Ziel, deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.