RoboCup: Wettkampf, Forschung und die Zukunft der Robotik

11:30 bis 11:50 in Raum V2 (F122)

WieErWill & Dennis Eisermann

Abstract

Seit über 25 Jahren ist der RoboCup eine der wichtigsten Plattformen für Robotikforschung und Nachwuchsförderung. Er kombiniert den spielerischen Wettkampf mit echter Wissenschaft und bringt Schüler:innen, Studierende und Expert:innen zusammen, um die Robotik von morgen zu gestalten.

Dieser Vortrag gibt euch einen Überblick über den RoboCup:

• Junior vs. Major League
• Die Hauptkategorien:
  • Soccer – Autonome Teams, die Fußball spielen
  • Rescue – Roboter für Katastropheneinsätze
  • Maze – Navigation durch komplexe Labyrinthe
  • On-Stage – Kreative Robotik-Performances
  • Industrial & @Home – Service- und Industrieroboter im Alltag
• Warum Open Source? Wie der RoboCup den offenen Austausch und die Entwicklung intelligenter Systeme vorantreibt
• Wie kann man mitmachen? Erste Schritte für Schüler:innen, Studierende und Robotik-Begeisterte

Mit meiner Erfahrung als langjähriger Teilnehmer, Schiedsrichter und Jury-Mitglied teile ich nicht nur technisches Wissen, sondern auch, was der RoboCup für das Leben und die persönliche Entwicklung bedeutet.

Über uns

WieErWill

Schwerpunkt auf Embedded Systeme, Diskutiere über Softwarearchitektur und der Frage, wie man komplexe Technik möglichst elegant davon abhält, implodieren zu wollen.
Auf Hackerkiste, LIT Augsburg, Easterhegg, CCC-Treffen un GPN unterwegs, weil es einfach Spaß macht, mit euch Wesen über Code, Systeme, Werkzeuge und technische Absurditäten zu reden.
Wenn ihr also über Embedded, Rust, Architektur, Robotik oder die Optimierung der nächsten absurden Schnittstelle sprechen wollt: quatscht mich an. Vielleicht bauen wir was gemeinsam – oder starten erst mal mit Tee statt Tschunk24.

Dennis Eisermann

English:
I’m interests are centered around several critical aspects of deep neural networks. I’m deeply engaged in exploring the explainability of deep neural network behavior, aiming to make these complex models more transparent and accessible. Additionally, I use my knowledge to mitigate adversarial attacks, which are designed to deceive neural networks and compromise their performance. My studies also extends to trust quantification in deep neural networks, with the goal of ensuring their reliability and enabling their safe and successful deployment in real-world applications.

German:
Meine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf mehrere zentrale Aspekte tiefer neuronaler Netze. Ich beschäftige mich intensiv mit der Erforschung der Erklärbarkeit des Verhaltens tiefer neuronaler Netze, um diese komplexen Modelle transparenter und zugänglicher zu machen. Darüber hinaus nutze ich mein Wissen, um Angriffe abzuwehren, die darauf abzielen, neuronale Netze zu täuschen und ihre Leistungsfähigkeit zu beeinträchtigen. Meine Forschungen erstrecken sich auch auf die Vertrauensquantifizierung in tiefen neuronalen Netzen, mit dem Ziel, deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.