Generative, analytische KI und RAGs in Unterricht und Prüfungen

10:00 bis 10:50 in Raum V1 (F119)

Prof. Klaus Knopper

Abstract

Generative KI kann enorm hilfreich sein, – entsprechendes Fachwissen und kritische Überprüfung der generierten Inhalte vorausgesetzt – um schnell und effizient Zusammenfassungen, Erklärungen und auch Beispiele für den Unterricht in fast allen Disziplinen zu erhalten, aber auch eine Hilfe in Prüfungsaufgaben, die die Schüler*innen als Werkzeug unterstützt, grammatikalisch korrekte und verständliche Formulierungen zu finden, mathematische und Programmier-Aufgaben zu lösen.

Auch ist es mit Hilfe von sog. RAGs (Retrieval Augmented Generation) möglich, Unterrichtsmaterial und Regulierungstexte wie Prüfungsordnungen mit korrekten Quellenangaben als “Wissensbasis” für Chatbots zu verwenden, um KI-Assistentenzen im Studium anzubieten.

Auch für automatische Transkripte und Übersetzungen in Videokonferenzen (z.B. in BigBlueButton) sind einfache Open Source KI-Systeme nützlich, um den gesprochenen Text direkt umzuwandeln, und steigern die Barrierefreiheit.

Allerdings: Je mehr man sich auf die reine KI verlässt, je weniger eigene Kompetenzen und fachliche Kenntnisse beim Prompt-Engineering eingesetzt werden, desto fragwürdiger werden die Resultate. Schließlich ist es auch für die Prüfenden eine zunehmende Herausforderung, wie die Eigenleistung der Prüflinge beim erlaubten Einsatz von generativen KIs noch realistisch bewertet werden kann.

Der Vortrag ist ein Followup zu den Linux-Tagen 2025 in Chemnitz vom März 2025.

Vorwissen

Der Vortrag richtet sich vorwiegend an Lehrende und Schüler*innen. Für das Verständnis des einfachen API-Beispiels sind Einsteiger-Python-Kenntnisse nützlich, aber nicht zwingend erforderlich.

Über mich

Software-Entwickler, Professor für Software-Engineering und Vizepräsident Digitalisierung an der Hochschule Kaiserslautern/RLP